人臉識別技術。
1、技術特點。
對姿態(tài)、光照、遮擋、年齡，有較強的自適應性。
從海量數(shù)據(jù)中自動學習得到有效特征，判別性強，精度高。
活體檢測技術，防止人臉照片、模型、視頻等攻擊。
馬爾可夫算子，千萬級樣本訓練，算法精度更高。
2、人臉識別技術優(yōu)勢。
人臉識別技術基于大數(shù)據(jù)下的深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別算法，大幅提升了各種現(xiàn)實情況，如側(cè)臉、半遮擋、面部涂抹、模糊人臉等中的人臉識別能力。并且隨著大數(shù)據(jù)的深度學習可持續(xù)優(yōu)化與提升。
人臉檢測模塊采用了基于多光譜、多尺度、多視角、多通道的Adaboost算法，可對不同姿態(tài)、不同場景、不同光照的人臉進行實時檢測。
關鍵點定位模塊采用了隨機蕨級聯(lián)回歸算法，可對表情豐富、角度多變的人臉進行精準定位。特征提取和匹配識別模塊分別采用了深度卷積網(wǎng)絡和聯(lián)合貝葉斯模型，訓練過程更加自動化、學習特征更具代表性、識別效果更好。
